近日，“ChatGPT耗電量驚人”登上熱搜。據(jù)估算，ChatGPT每天要響應(yīng)大約2億個(gè)請(qǐng)求，日消耗電力超過(guò)50萬(wàn)度，相當(dāng)于1.7萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭的用電量。
AI越智能，需要處理的信息就越多，所需電力也將呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。馬斯克曾表示，芯片短缺緩解后，限制AI發(fā)展的將是電力和變壓器的短缺，而獲取高效清潔能源的方法，會(huì)直接影響AGI（通用人工智能）時(shí)代的到來(lái)。
三大能源板塊股價(jià)大幅飆升
據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%猛增至10%，屆時(shí)，AI造成電力行業(yè)的缺口也會(huì)更大。OpenAI創(chuàng)始人奧特曼認(rèn)為，未來(lái)Al技術(shù)的發(fā)展將高度依賴于能源，特別是光伏和儲(chǔ)能技術(shù)的進(jìn)步。
隨著上述消息的發(fā)酵，3月11日，A股市場(chǎng)電力、儲(chǔ)能、電池板塊大幅飆升。
截至收盤(pán)，電力板塊中，億能電力、珈偉新能、梅雁吉祥、豫能控股漲停，樂(lè)山電力、西昌電力漲幅超過(guò)8%。
電池板塊當(dāng)日漲幅超過(guò)8%，領(lǐng)湃科技、鵬輝能源、翔豐華、派能科技、天虹鋰電“20cm”漲停，震?？萍?、力王股份、寧德時(shí)代、長(zhǎng)虹能源、億緯鋰能、容百科技、中偉股份、中一科技、當(dāng)升科技等20只個(gè)股漲幅超過(guò)10%。
業(yè)績(jī)方面，不少涉及儲(chǔ)能業(yè)務(wù)的上市公司紛紛發(fā)布2023年業(yè)績(jī)預(yù)告，鋰電龍頭寧德時(shí)代預(yù)計(jì)2023年度實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)425億元至455億元，同比增長(zhǎng)38.31%至48.07%。
逆變器龍頭陽(yáng)光電源預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收710億元至760億元，同比增長(zhǎng)76%至89%，實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)93億元至103億元，同比增長(zhǎng)159%至187%。
中信證券最新研報(bào)認(rèn)為，2024年全球儲(chǔ)能增速預(yù)計(jì)仍將維持較高水平。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)方面，全球鋰電產(chǎn)業(yè)鏈降本充分，為儲(chǔ)能打開(kāi)更多盈利空間。
電力不足將影響AI新技術(shù)迭代
當(dāng)前人工智能技術(shù)在處理性能和功耗方面存在哪些挑戰(zhàn)？電力供給不足對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)會(huì)造成怎樣影響？對(duì)此，西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師邢煥來(lái)在接受金融投資報(bào)記者采訪時(shí)表示，AI模型的實(shí)際性能、泛化能力和應(yīng)用效果與訓(xùn)練推理過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關(guān)，而高質(zhì)量的存儲(chǔ)能力是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值必不可少的關(guān)鍵因素。AI模型的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力通常依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的高性能計(jì)算設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)支持，而這一切都離不開(kāi)電力的支撐。
邢煥來(lái)認(rèn)為，電力供給不足可能限制AI技術(shù)在特定領(lǐng)域或者行業(yè)的應(yīng)用與普及，對(duì)于電力基礎(chǔ)設(shè)備不發(fā)達(dá)的區(qū)域，AI技術(shù)的推廣和應(yīng)用將受到嚴(yán)重影響。此外，AI模型的研發(fā)和訓(xùn)練需要使用大量的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，對(duì)電力供應(yīng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如果電力供應(yīng)不足，可能影響到新技術(shù)的迭代與應(yīng)用。
邢煥來(lái)指出，電力供應(yīng)不足可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算資源無(wú)法充分利用，從而影響AI模型推理的速度和準(zhǔn)確性，降低其泛化能力。
具體分析，目前AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)展，從自動(dòng)駕駛到語(yǔ)音識(shí)別，從AIGC到AI“復(fù)活”技術(shù)，其突破的驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)自數(shù)據(jù)與算力。其對(duì)高性能計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，從而導(dǎo)致對(duì)電力的需求不斷增加，這種增長(zhǎng)在某種情況下可能超過(guò)電力供應(yīng)的增速。
挖掘可再生能源成破局關(guān)鍵
邢煥來(lái)認(rèn)為，可以從能效、新型能源、硬件創(chuàng)新等角度來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程中潛在的電力短缺問(wèn)題。
“AI模型和算法的設(shè)計(jì)需要更加注重能效，可以通過(guò)優(yōu)化算法和模型結(jié)構(gòu)來(lái)減少計(jì)算資源的消耗。例如使用更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，減少不必要的計(jì)算，以及采用稀疏化技術(shù)來(lái)降低模型的復(fù)雜度。在硬件創(chuàng)新方面，可以開(kāi)發(fā)低功耗的AI硬件，如專用AI芯片和處理器，這些硬件能夠在執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)消耗更少的電力?！毙蠠▉?lái)說(shuō)道。
但無(wú)論如何，AI行業(yè)用電量都遠(yuǎn)超基本水平，如果電力來(lái)源于非可再生資源，將對(duì)環(huán)境造成負(fù)面影響。節(jié)流固然重要，但開(kāi)源才是保證行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的根本。
邢煥來(lái)認(rèn)為，通過(guò)積極挖掘可再生能源，如風(fēng)能和太陽(yáng)能，可以有效地緩解環(huán)境壓力。此外，也可以通過(guò)研究和實(shí)施碳捕獲、利用和儲(chǔ)存技術(shù)，以減少AI發(fā)展過(guò)程中的碳排放。
中能傳媒能源安全新戰(zhàn)略研究院發(fā)布的研報(bào)表示，當(dāng)前，通過(guò)市場(chǎng)交易擴(kuò)大風(fēng)電、光伏發(fā)電消納能力，已成為全球各國(guó)推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要措施。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前，我國(guó)已有超7500家企業(yè)參與綠電消費(fèi)，伴隨著遠(yuǎn)景科技、隆基綠能、晶科能源、陽(yáng)光電源、秦淮數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)大集團(tuán)等企業(yè)陸續(xù)加入RE100倡議（為應(yīng)對(duì)全球變暖而建立的國(guó)際組織，是一個(gè)全球性的創(chuàng)新倡議），一條覆蓋范圍越來(lái)越大的中國(guó)“綠色供應(yīng)鏈”日漸成型。（薛蕾）
